Ou seja, é preciso entender do negócio em que vai trabalhar, seja ele da área varejista, telecomunicações, mídia, logística, finanças, órgão público, entretenimento ou qualquer outro. Além disso, é necessário realizar operações em grande quantidade de versões e distribuições desses sistemas operacionais. O profissional lida diretamente com diversos sistemas operacionais, seja nos dispositivos que geram os dados ou nas aplicações que os processam (Linux, Windows, IoS, Android).
Além disso, essa documentação serve como base para a tomada de decisão estratégica da gestão e da equipe. De uma informação somada a outra informação, surge uma terceira que possibilita encontrar a melhor correção para determinada situação. Após a etapa da coleta, é muito comum que o Cientista também crie relatórios em que organizam os dados identificados, curso de cientista de dados os problemas e suas possíveis soluções. O documento pode atuar como um marco de aprendizado para ele e para o restante da equipe, especialmente para comparar no futuro e criar uma rede de proteção de dados. Além disso, vale destacar que o perfil profissional do cientista de dados é diferente dos perfis de um Analista ou Engenheiro de Dados.
Modelos e algoritmos de aprendizagem automática
Além disso, cultive habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico para lidar com desafios e tomar decisões embasadas em dados. Dominar diferentes linguagens de programação é uma etapa fundamental para se tornar um cientista de dados. Algumas costumam ser amplamente utilizadas na comunidade de ciência de dados devido à sua flexibilidade e robustez, como Python e R, e você não pode deixar de conhecê-las. Geralmente é alguém que trabalha transformando os dados em informação, muitas vezes traduzindo essa informação acionável em formatos de relatórios e dashboards.
É muito possível que o aluno recém-formado desses cursos chegue ao mercado de trabalho já desatualizado. Nesses casos, muitas vezes o caminho mais rápido e indicado é procurar por uma especialização, em que o aluno terá a oportunidade de conviver com professores atuantes no mercado e com currículos atualizados constantemente. Como se tudo isso não fosse suficiente, exige-se ainda que o profissional conheça a área de atuação do seu cliente. A maioria das empresas utilizam esse recurso devido ao seu custo menor, facilidade de manutenção, expansão e configuração e, principalmente, alta disponibilidade. A computação em nuvem surgiu para facilitar a tarefa de lidar com grandes massas de dados. Além disso, é interessante que o cientista de dados conheça outras que estão ficando mais populares ultimamente, como Python e Scala.
Invista em uma boa formação
Todas as competências aqui listadas serão muito utilizadas pelas empresas contratantes. Como é o caso da Uber, por exemplo, que realiza a análise de grandes massas de dados em tempo real, com o objetivo https://deliriumnerd.com/2024/04/22/cientistas-de-dados-empresas/ de regular seus preços. Esse profissional deve estar preparado para oferecer soluções em ferramentas e técnicas de extração, processamento e armazenamento de grandes quantidades de dados.